«Para el 2022, su dispositivo personal sabrá más sobre su estado emocional que su propia familia», dice Annette Zimmermann, vicepresidente de investigación de Gartner.
La inteligencia artificial puede permitir que los objetos cotidianos detecten, procesen y respondan a los estados emocionales de las personas. Esta tecnología se puede utilizar para crear experiencias de usuario más personalizadas, como un refrigerador inteligente que interprete cómo se siente y luego sugiera alimentos que coincidan con esos sentimientos. «En el futuro, cada vez más dispositivos inteligentes podrán capturar las emociones y estados de ánimo humanos en relación con ciertos datos y hechos, y analizar las situaciones en consecuencia», agrega Zimmermann.
Aunque las capacidades de la IA basada en la emoción existen, todavía no están muy extendidas; hoy carecen de la información contextual necesaria para comprender y responder a los estados emocionales de los usuarios. Un espacio clave para que se entrenen es en los sistemas de conversación que se han vuelto muy populares en los últimos años. Estos son presentados como asistentes personales virtuales, como Siri de Apple.
Según una encuesta de Gartner Research, estas son las lecciones obtenidas de los proyectos de IA ya existentes:
- Procurar resultados bastante «suaves», como mejoras en los procesos o satisfacción del cliente: apuntar inicialmente a obtener beneficios menos cuantificables de los cuales eventualmente surgirían ganancias financieras. Estos pueden provenir de resultados «más suaves» o más «abiertos», como una mejor comercialización o identidad de marca, o podrían generar beneficios más amplios.
- Enfóquese en el aumento del trabajador, no en el reemplazo del trabajador: El potencial de AI para reducir la cantidad de personal atrae la atención de los altos ejecutivos de negocios como una posible iniciativa de ahorro de costos. Sin embargo, una mejor expectativa sería que ayuden y mejoren los esfuerzos humanos, ya que la IA promete beneficios que van más allá de la automatización. Así se tendrían más probabilidades de encontrar trabajadores deseosos de adoptar la IA.
- Planificar la transferencia de conocimiento con los proveedores de esta tecnología: La falta de personal y habilidades para concebir y ejecutar proyectos de inteligencia artificial es un obstáculo importante para el progreso de muchas organizaciones, por lo que los proveedores de servicios externos pueden desempeñar un papel clave en la planificación y la entrega de software impulsado por inteligencia artificial.
- Elija soluciones que ofrezcan medios para rastrear y revelar las decisiones de inteligencia artificial: Es importante optar por soluciones de inteligencia artificial en las que se pueda rastrear y revelar las decisiones de inteligencia artificial, mediante características que visualicen o expliquen los resultados. Con ese fin, se predice que para el año 2022, los proyectos de IA empresarial con transparencia incorporada tendrán el doble de probabilidades de recibir fondos de los CIO.
Cabe resaltar que los usos comerciales de la IA se encuentran en aplicaciones específicas de la industria, como las predicciones y el diagnóstico médico. Esto hace que los CIO sean cuidadosos al analizar el valor potencial de la IA en su empresa.
Cuatro ideas clave que los CIO deben conocer antes de emprender su camino a la IA
- El aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial son áreas líderes de rápido avance tecnológico. Y son las áreas en las que los CIO necesitan desarrollar conocimiento, experiencia y habilidades.
- El negocio digital está acelerando su interés en la IA a un ritmo acelerado. Esto ha dejado a muchos CIOs apresurándose para construir una estrategia de IA.
- Aunque se han probado muchas tecnologías básicas de IA, el mercado de soluciones que usan esas tecnologías está en su infancia; de modo que los CIO pueden preveer un cambio constante de productos y soluciones.
- Las condiciones de mercado para el éxito están bien alineadas con la tecnología de IA; es suficientemente segura como para que los CIO investiguen, experimenten y formulen estrategias sobre su posible aplicación.
Es necesario tener en cuenta estas ideas clave, las lecciones aprendidas y los factores más relevantes de su industria antes de tomar una decisión sobre implementación de IA.
[Para más información, puede revisar la nota de Gartner: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/emotion-ai-will-personalize-interactions/]
«Para el 2022, su dispositivo personal sabrá más sobre su estado emocional que su propia familia», dice Annette Zimmermann, vicepresidente de investigación de Gartner.
La inteligencia artificial puede permitir que los objetos cotidianos detecten, procesen y respondan a los estados emocionales de las personas. Esta tecnología se puede utilizar para crear experiencias de usuario más personalizadas, como un refrigerador inteligente que interprete cómo se siente y luego sugiera alimentos que coincidan con esos sentimientos. «En el futuro, cada vez más dispositivos inteligentes podrán capturar las emociones y estados de ánimo humanos en relación con ciertos datos y hechos, y analizar las situaciones en consecuencia», agrega Zimmermann.
Aunque las capacidades de la IA basada en la emoción existen, todavía no están muy extendidas; hoy carecen de la información contextual necesaria para comprender y responder a los estados emocionales de los usuarios. Un espacio clave para que se entrenen es en los sistemas de conversación que se han vuelto muy populares en los últimos años. Estos son presentados como asistentes personales virtuales, como Siri de Apple.
Según una encuesta de Gartner Research, estas son las lecciones obtenidas de los proyectos de IA ya existentes:
- Procurar resultados bastante «suaves», como mejoras en los procesos o satisfacción del cliente: apuntar inicialmente a obtener beneficios menos cuantificables de los cuales eventualmente surgirían ganancias financieras. Estos pueden provenir de resultados «más suaves» o más «abiertos», como una mejor comercialización o identidad de marca, o podrían generar beneficios más amplios.
- Enfóquese en el aumento del trabajador, no en el reemplazo del trabajador: El potencial de AI para reducir la cantidad de personal atrae la atención de los altos ejecutivos de negocios como una posible iniciativa de ahorro de costos. Sin embargo, una mejor expectativa sería que ayuden y mejoren los esfuerzos humanos, ya que la IA promete beneficios que van más allá de la automatización. Así se tendrían más probabilidades de encontrar trabajadores deseosos de adoptar la IA.
- Planificar la transferencia de conocimiento con los proveedores de esta tecnología: La falta de personal y habilidades para concebir y ejecutar proyectos de inteligencia artificial es un obstáculo importante para el progreso de muchas organizaciones, por lo que los proveedores de servicios externos pueden desempeñar un papel clave en la planificación y la entrega de software impulsado por inteligencia artificial.
- Elija soluciones que ofrezcan medios para rastrear y revelar las decisiones de inteligencia artificial: Es importante optar por soluciones de inteligencia artificial en las que se pueda rastrear y revelar las decisiones de inteligencia artificial, mediante características que visualicen o expliquen los resultados. Con ese fin, se predice que para el año 2022, los proyectos de IA empresarial con transparencia incorporada tendrán el doble de probabilidades de recibir fondos de los CIO.
Cabe resaltar que los usos comerciales de la IA se encuentran en aplicaciones específicas de la industria, como las predicciones y el diagnóstico médico. Esto hace que los CIO sean cuidadosos al analizar el valor potencial de la IA en su empresa.
Cuatro ideas clave que los CIO deben conocer antes de emprender su camino a la IA
- El aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial son áreas líderes de rápido avance tecnológico. Y son las áreas en las que los CIO necesitan desarrollar conocimiento, experiencia y habilidades.
- El negocio digital está acelerando su interés en la IA a un ritmo acelerado. Esto ha dejado a muchos CIOs apresurándose para construir una estrategia de IA.
- Aunque se han probado muchas tecnologías básicas de IA, el mercado de soluciones que usan esas tecnologías está en su infancia; de modo que los CIO pueden preveer un cambio constante de productos y soluciones.
- Las condiciones de mercado para el éxito están bien alineadas con la tecnología de IA; es suficientemente segura como para que los CIO investiguen, experimenten y formulen estrategias sobre su posible aplicación.
Es necesario tener en cuenta estas ideas clave, las lecciones aprendidas y los factores más relevantes de su industria antes de tomar una decisión sobre implementación de IA.
[Para más información, puede revisar la nota de Gartner: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/emotion-ai-will-personalize-interactions/]
